خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه شبکه های بیزین و یادگیری آن با فرمت docx در قالب 13 صفحه ورد
تعداد صفحات | 13 |
حجم | 313/873 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | docx |
امروزه بسیاری از مشکلات انسان، با کمک هوش مصنوعی حل میشود. یکی از مهمترین خصایص این مشکلات وجود عدم قطعیت در آنها است. روشهای زیادی در هوش مصنوعی برای کنترل عدم قطعیت پیشنهاد شدهاند که اکثر آنها بر پایه نظریه احتمالات و نظریه فازی بنا نهاده شدهاند. در سیستمهای هوشمند بسیاری به جواب درخواستهایی نیاز است که احتمال وقوع یک رویداد را براساس تعدادی از مشاهدات میخواهند. مثلاً در یک سیستم تصمیمیار دندان پزشک، احتمال خرابی دندان براساس مشاهداتی مانند دندان درد و رنگ بیرونی دندان مطلوب میباشد. یا در مثالی دیگر ، در سیستمهای دستهبندی، احتمال عضویت یک شی در هر یک از دستهها براساس ویژگیهای شی موردنظر است. به فرایند جواب دادن به درخواستها، استنتاج میگویند و هر فرایند استنتاج، نیاز به دادههایی در مورد قلمرویی دارد که عدم قطعیت آن کنترل خواهد شد [19].
فهرست مطالب
3 - 2 شبکه های بیزین 55
3 - 2 - 1 مقدمه 55
3 - 2 - 2 استنتاج با استفاده از توزیع توام کامل 56
3 - 2 - 3 رابطههای استقلال شرطی در شبکههای بیزی 59
3 - 2 - 4 نمایش کارآمد توزیعهای شرطی 60
3 - 2 - 5 یادگیری شبکههای بیزین 61
3 - 2 - 6 شبکه های باوری بیزین 61
3 - 2 - 7 استفاده از شبکه های بیزین در آزمون انطباقی کامپیوتری 63
منابع