خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه روشهای بهینهسازی با فرمت docx در قالب 32 صفحه ورد
تعداد صفحات | 32 |
حجم | 687/968 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | doc |
تقریباً هر مسئلهای در جهان واقعی شامل بهینهسازی همزمان چندین هدف رقیب و متناقض است. در بهینهسازی یکهدفه، ما فقط با یک جواب بهینه منحصر به فرد سروکار داریم که میتواند با روشهای دقیق مانند برنامهریزی خطی و ... هم جستجو شود. ولی در بهینهسازی چندهدفه بهجای یک جواب بهینه تنها، مجموعهای از جوابها وجود دارد که به آنها جوابهای بهینه در اصطلاح راهحلهای بهینه پارتو میگویند. به مفهوم دیگر راهحلهای مورد نظر بهینه هستند، اگر هیچ راهحل دیگری در فضای جستجو وجود نداشته باشد که از آنها بهتر باشد.
فهرست مطالب
مروری بر روشهای بهینهسازی 15
3.1 بهینهسازی یکهدفه 16
3.2 مفاهیم بنیادی در بهینهسازی چندهدفه 17
3.3 جستجو و تصمیمگیری 21
3.4 مروری بر روشهای مرسوم در بهینهسازی چندهدفه 22
3.4.1 روش مجموع وزندار 22
3.4.2 روش مقیدسازی ? 23
3.5 الگوریتمهای تکاملی در بهینهسازی یکهدفه و چندهدفه 24
3.5.1 الگوریتم بهینهسازی تکاملی یکهدفه Krill Herds 27
3.5.2 جستجوی چندهدفه 32
3.5.3 الگوریتم بهینهسازی چندهدفه تکاملی NSGA-II 33
4.5.3 الگوریتم بهینهسازی چندهدفه تکاملی MOPSO 38
منابع