مبانی و چارچوب نظری شبکه های عصبی و فازی

دانلود مبانی و چارچوب نظری شبکه های عصبی و فازی

 

مبانی و چارچوب نظری شبکه های عصبی و فازی

خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه شبکه های عصبی و فازی با فرمت docx در قالب 15 صفحه ورد

مشخصات فایل

تعداد صفحات	15
حجم	92/934 کیلوبایت
فرمت فایل اصلی	docx

توضیحات کامل

خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه شبکه های عصبی و فازی با فرمت docx در قالب 15 صفحه ورد بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

اولین کاری که در زمینه  پیش بینی بازار سهام با استفاده از شبکه-های عصبی انجام شد، توسط فردی به نام وایت بود [4].  او به دنبال پاسخ این پرسش بود که آیا شبکه های عصبی قادرند قواعد غیرخطی  در حرکات قیمت داراییها و تغییرات سهام را شناسایی کنند.   هدف وایت از ارایه این مقاله نشان دادن این مطلب بود که چگونه شبکه عصبی قادر به  انجام این کار است.  بعد از مطالعه اولیه وایت در سال 1988  شبکه های عصبی به حوزه مالی وارد شد و مطالعات متعددی در این زمینه در جهان انجام گرفت.  این روش برای قیمتهای قبلی بازار که به صورت الگو، مرتب تکرار می شدند مورد استفاده قرار گرفت و جست و جوی الگوهای منظم در پیش بینی تأثیر بسیاری داشت.  او نشان داد که چگونه به کمک شبکه های عصبی می توان الگوهای منظم را از الگوهای نامنظم تشخیص داد.  

فهرست مطالب
2-1 مقدمه 6
2-2 بررسی اولین پژوهشهای انجام شده 6
2-3 استفاده از روشهای شبکه عصبی و تحلیلهای سری زمانی 7
2-4 بررسی بازار کارآمد .8
2-5 فاکتورهای موثر در پیش بینی 9
2-6 ادغام روشهای شبکه های عصبی  و فازی 9
2-7 روش ماشین بردار پشتیبان 10
2-8 تاثیر انتشار اطلاعات بورس بر روند پیش بینی 10
2-9 ایجاد سیستم خودکار 11
2-10 بررسی جدیدترین روشها .11
2-11 بررسی روشهای داده کاوی در پیش بینی 14
2-12بررسی روش ماکف 14
2-13 بررسی روش ARIMA 15
2-14 نتیجه گیری 17  
منابع

توضیحات بیشتر و دانلود



صدور پیش فاکتور، پرداخت آنلاین و دانلود"

مبانی و چارچوب نظری شبکه های عصبی و فازی

  دارای پشتیبانی 24 ساعته تلفنی و پیامکی و ایمیلی و تلگرامی 09214087336   بهترین کیفیت در بین فروشگاه های فایل   دانلود سریع و مستقیم   دارای توضیحات مختصر قبل از خرید در صفحه محصول