خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه الگوریتم ژنتیک در پردازش شبکه ای و روش آن با فرمت docx در قالب 11 صفحه ورد
تعداد صفحات | 11 |
حجم | 177/1009 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | doc |
الگوریتم زمان بندی FPLTF [3]کارها را بر اساس منابعی که در سیستم برای انجام ان وجود تعیین می شود. این روش به دو پارامتر سرعت پردازنده و منابع و حجم کار بستگی دارد. در این روش بزرگترین کار به سریع ترین منبع تعلق می گیرد. اگر تعداد زیادی از کارهای با حجم زیاد وجود داشته باشد; انگاه این روش دارای کارایی بسیار پایین می باشد.
فهرست مطالب
2-1- مروری بر الگوریتم های و روش ها 8
2-2- زمان بندی چندسطحی پویا 8
2-3- اختصاص سریعترین پردازنده به بزرگترین کار 8
2-4- صف کارها با تکرار(WQR) 8
2-5- الگوریتم اجتماع مورچگان تعادلی(BACO) 9
2-6- روش الگوریتم ژنتیک در پردازش شبکه ای 10
منابع
خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه الگوریتم ژنتیک و ساختار آن با فرمت docx در قالب 31 صفحه ورد
تعداد صفحات | 31 |
حجم | 384/90 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | doc |
الگوریتم ژنتیک، الهامی از علم ژنتیک و نظریة تکامل داروین است و بر اساس بقای برترینها یا انتخاب طبیعی استوار است یک کاربرد متداول الگوریتم ژنتیک، استفاده از آن بعنوان تابع بهینهکننده است الگوریتم ژنتیک ابزار سودمندی دربازشناسی الگو، انتخاب ویژگی، درک تصویر و یادگیری ماشینی است[3-8] در الگوریتم ژنتیک ، نحوه تکامل ژنتیکی موجودات زنده شبیهسازی میشود
فهرست مطالب
-1 مقدمه 4
2-2 ساختار الگوریتم ژنتیک 6
2-3 عملگرهای ژنتیکی 7
2-4 روند کلی الگوریتم ژنتیک 8
2-5 شرط پایان الگوریتم 10
2-6 برخی از کاربرد های الگوریتم ژنتیک 10
2-7 تعاریف 11
2-8 مزایای اجرای موازی 12
2-9 مراحل زمانبندی در گرید 16
2-10 انواع زمانبند 17
2-11 انواع زمانبندی 18
2-12 نحوه ی زمانبندی (ایستا و پویا) 19
2-13 ساختار زمانبند 19
2-14 انواع صف بندی کارها 21
2-15 پیچیدگی محاسباتی زمانبندی 22
2-16 جمع بندی 22
3- پیشینه پژوهشی 23
3-1 مقدمه 23
3-2 الگوریتم های حریصانه 23
3-3 الگوریتم های تکاملی 26
3-3-1 راه کارهای مبتنی بر جستجوی محلی 26
3-3-2 راه کارهای جمعیت محور 28
3-4 جمع بندی
منابع
خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه الگوریتم ژنتیک و توضیحات آن با فرمت docx در قالب 24 صفحه ورد
تعداد صفحات | 24 |
حجم | 143/160 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | doc |
محدوده کاری الگوریتم ژنتیک بسیار وسیع می باشد و هر روز با پیشرفت روزافزون علوم و تکنولوژی استفاده از این روش در بهینه سازی و حل مسائل بسیار گسترش یافته است الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های محاسبات تکامل یافته می باشد که رابطه مستقیمی با مبحث هوش مصنوعی دارد در واقع الگوریتم ژنتیک یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی می باشد الگوریتم ژنتیک را می توان یک روش جستجوی کلی نامید که از قوانین تکامل بیولوژیک طبیعی تقلید می کند الگوریتم ژنتیک برروی یکسری از جواب های مساله به امید بدست آوردن جوابهای بهتر قانون بقای بهترین را اعمال می کند
فهرست مطالب
الگوریتم ژنتیک
2-4-1-کروموزم16
2-4-2-جمعیت16
2-4-3-تابع برازندگی16
2-4-4-عملگر انتخاب17
2-4-5-عملگر آمیزش17
2-4-6-عملگر تلفیق17
2-4-7-عملگر جهش18
2-5-شبکه عصبی19
2-6-پیشینه تحقیق20
2-6-1-کارهای مرتبط در محیط الگوریتم ژنتیک20
2-6-2-کارهای مرتبط در سایر محیط های توزیع شده
منابع
خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه الگوریتم ژنتیک و مفاهیم اولیه آن با فرمت docx در قالب 55 صفحه ورد
تعداد صفحات | 55 |
حجم | 738/442 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | doc |
هنگامی که لغت تنازع بقا به کار می رود، اغلب یک نگرش منفی به ذهن میآید. شاید هم زمان قانون جنگل به ذهن برسد. البته برای آن که بتوان آسوده خاطر شد، میتوان این گونه پنداشت که همیشه قویترین موجودات برنده نبودهاند. به عنوان مثال دایناسورها با وجود جثه عظیم و وقویتر در طی روندی به طور کامل طبیعی ادامه نسل را واگذار کردند. در حالی که موجوداتی بسیار ضعیفتر از آنها حیات خویش را ادامه دادند. به ظاهر طبیعت بهترینها را تنها براساس هیکل انتخاب نمیکنند، در واقع درستتر آن است که گفته شود طبیعت مناسبترینها را انتخاب میکند نه بهترینها را.
فهرست مطالب
- الگوریتمهای تکاملی 9
2-1 الگوریتم ژنتیک چیست؟ 12
2-1-1 فضای جستجو 15
2-1-2 مفاهیم اولیه در الگوریتم ژنتیک 16
2-1-3 اصول پایهای 16
2-1-4 نمای کلی الگوریتم ژنتیک 16
2-1-5 کدگذاری 18
2-1-5-1 کدگذاری دودویی 19
2-1-5-2 کدگذاری جهشی 19
2-1-5-3 کدگذاری ارزشی 20
2-1-5-4 کدگذاری درختی 20
2-1-5-5 مسایل مربوط به کدگذاری 21
2-1-6 کروموزوم 23
2-1-7 جمعیت ژنتیکی 24
2-1-8 تابع برازندگی 24
2-1-9 عملگر ترکیب یا جابهجایی 25
2-1-9-1 ترکیب تک نقطهای 26
2-1-9-2 ترکیب چند نقطهای 26
2-1-9-3 ترکیب یکنواخت 27
2-1-9-4 ترکیب نگاشت جزئی 28
2-1-9-5 ترکیب مرتب شده (OX) 29
2-1-9-6 ترکیب چرخشی (CX) 30
2-1-9-7 ترکیب مورب(DX) 31
2-1-10 عملگر جهش 31
2-1-10-1 روش تعویض 31
2-1-10-2 روش وارون سازی 32
2-1-10-3 روش ژن جزئی 32
2-1-10-4 روش درجی 33
2-1-10-5 روش درهمآمیخته 33
2-1-11 فرایند انتخاب 33
2-1-11-1 روش چرخ رولت 34
2-1-11-2 روش دورهای 35
2-1-12 عملگر ترمیم 36
2-1-13 نخبه کشی 36
2-1-14 مراحل اجرای الگوریتم ژنتیک 36
2-1-15 محدودیتهای الگوریتم ژنتیک 40
2-1-16 همگرایی در الگوی ژنتیک 40
2-1-17 برخی از کاربردهای الگوریتم ژنتیک 41
2-2 الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات 42
2-2-1 تاریخچه الگوریتم بهینهسازی انبوه ذرات 49
2-2-2 پارامترهای PSO 49
2-2-3 برخی از نسخههای تغییریافتهی PSO 56
2-2-3-1 الگوریتم PSO دودویی 56
2-2-3-2 الگوریتم PSO فازی یا FPSO 57
2-2-4 کاربردها
منابع