خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه رندوم فارست و مراحل توسعه آن با فرمت docx در قالب 20 صفحه ورد
تعداد صفحات | 20 |
حجم | 84/643 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | doc |
پیشبینی دقیق وضعیت ترافیکی، امری لازم و تأثیرگذار در مدیریت مؤثر سیستمهای حملونقل هوشمند به حساب میآید. از آنجا که دادههای ترافیکی معمولاً دادههایی با حجم بالا هستند، تکنیکهای کاربردی و جدیدی را برای پردازش نیاز دارند. داده کاوی بعنوان یک شاخه از علم کامپیوتر اخیراً توجه زیادی را به خود جلب کرده است که در نتیجهی اعمال آن، آنالیز و پردازش پایگاه داده های بزرگ فراهم میشود
فهرست مطالب
1- مقدمه 10
2-2- متدهای یادگیری تجمعی 11
2-2-1- تعاریف مفاهیم اولیه 11
2-2-2- درخت بوستینگ 13
2-2-3- درخت بگینگ 13
2-3- رندوم فارست 15
2-3-1- مراحل توسعهی رندوم فارست 16
2-3-2- تئوریهای مرتبط با رندوم فارست 19
2-3-3- رندوم فارست برای رگرسیون 22
2-3-4- مزایا و کاربردهای رندوم فارست 23
2-4- نتیجه گیری
منابع