خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه داده کاوی و روش های آن با فرمت docx در قالب 16 صفحه ورد
تعداد صفحات | 16 |
حجم | 43/967 کیلوبایت |
فرمت فایل اصلی | docx |
داده کاوی ترکیبی از تکنیک های یادگیری ماشین، تشخیص الگو، آمار، تئوری پایگاه داده و خلاصه کردن و ارتباط بین مفاهیم و الگوهای جالب به صورت خودکار از پایگاه داده شرکتهای بزرگ است. هدف اصلی داده کاوی کمک به فرآیند تصمیم گیری از طریق استخراج دانش از داده هاست [Alpaydin 2010].
فهرست مطالب
2-1 داده کاوی و یادگیری ماشین 7
2-2 ابزارها و تکنیک های داده کاوی 8
2-3 روشهای داده کاوی 9
2-3-1 روشهای توصیف داده ها 10
2-3-2 روشهای تجزیه و تحلیل وابستگی 10
2-3-3 روشهای دسته بندی و پیشگویی 10
2-3-4 درخت تصمیم 11
2-3-5 شبکه عصبی 12
2-3-6 استدلال مبتنی بر حافظه 12
2-3-7 ماشین های بردار پشتیبانی 13
2-3-8 روشهای خوشه بندی 13
2-3-9 روش K-Means 13
2-3-10 شبکه کوهنن 14
2-3-11 روش دو گام 14
2-3-12 روشهای تجزیه و تحلیل نویز 14
2-4 دسته های نامتعادل]صنیعی آباده 1391[. 15
2-4-1 راهکار مبتنی بر معیار 15
2-4-2 راهکار مبتنی بر نمونه برداری 15
2-5 پیشینه تحقیق 16
2-6 خلاصه فصل 19
منابع